热点聚焦！ChromeOS 拥抱安卓底层：加速人工智能功能开发，推动跨设备协同

ChromeOS 拥抱安卓底层：加速人工智能功能开发，推动跨设备协同

北京，2024年6月14日 - 据IT之家报道，谷歌于6月13日宣布，ChromeOS操作系统将采用安卓底层技术进行开发。此举旨在加速ChromeOS人工智能功能的开发，并提升Chromebook与安卓手机和平板电脑的协同能力。

谷歌表示，将把安卓Linux内核和安卓框架纳入ChromeOS基础架构的一部分。这将使ChromeOS能够更轻松地集成安卓应用和功能，并利用安卓在人工智能领域的积累。

谷歌预计，首批搭载安卓底层技术的ChromeOS设备将于2025年发布。

以下是对新闻稿主要信息的扩充：

• ChromeOS是谷歌开发的一款轻量级操作系统，主要面向笔记本电脑和平板电脑。
• 安卓是谷歌开发的移动操作系统，也是全球市场份额最高的移动操作系统之一。
• 将安卓底层技术引入ChromeOS，是谷歌整合其操作系统产品线的战略举措。
• 此举将使ChromeOS能够获得更强大的功能和更丰富的应用生态，并进一步提升其市场竞争力。

以下是一些新的标题建议：

• ChromeOS迎来重大升级：融合安卓底层，加速人工智能功能开发
• 安卓与ChromeOS携手共进：谷歌操作系统新时代开启
• 打造统一的操作系统体验：谷歌将ChromeOS与安卓深度融合
• ChromeOS 2.0：融合安卓底层，赋能人工智能

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。